DJC
3 cách nhận biết số liệu sai
Miễn phí
TED Slide
Cấp độ: Căn bản
14 lượt xem

Tác giả: Mona Chalabi

Học vị: Thạc sỹ An ninh Quốc tế

Vị trí: Nhà báo dữ liệu người Anh và nhà văn gốc Iraq

Website: https://monachalabi.com

Đối tượng phù hợp
  • Học sinh, sinh viên và người đi làm có mong muốn phát triển bản thân.

  • Dành cho người có hứng thú với số liệu và thống kê.

Lý do nên xem
  • Giúp bạn biết cách phân biệt những số liệu xấu và không đáng tin cậy.

  • Giúp bạn bổ sung khả năng NGHE – DỊCH – THUYẾT TRÌNH bằng tiếng Anh tốt hơn.

  • Giúp bạn học cách MODELLING diễn giả để biết cách kể câu chuyện cuộc đời của mình.

Tóm tắt nội dung

Có thể bạn đã thấy nhiều loại số liệu từ chính phủ, hay từ nhiều nguồn khác. Đôi khi sẽ có nhiều số liệu sai mà bạn không nên tin tưởng. Mona Chalabi sẽ chỉ cho bạn cách phân biệt được những số liệu sai đấy. Ví dụ, Mona Chalabi đã phân tích thế này: “Có rất nhiều lý do khiến việc bầu cử trở nên sai lệch như vậy. Xã hội của chúng ta đang trở nên rất đa dạng, nên sẽ khó khăn cho người thăm dò ý kiến trong việc lấy được mẫu đại diện dân số thích hợp cho cuộc bầu cử của họ. Người ta thường không muốn nghe cuộc gọi của người thăm dò ý kiến, và ngạc nhiên thay, họ có thể nói dối.” Từ đó, bạn biết cách suy xét và tự lọc ra số liệu phù hợp cho mình.

Đây là những cách để giúp bạn lọc được số liệu phù hợp để tin tưởng.